EF Informatik

Informatik ist unbestritten in praktisch allen Bereichen unseres Lebens wichtig. Im EF Informatik kommen sowohl Informatik-Freaks als auch interessierte «Anfängerinnen und Anfänger» auf ihre Kosten.
In allen universitären Fachrichtungen wird heute von Ihnen ein hohes Niveau im Umgang mit Informationstechnologien verlangt; ein bisschen Textverarbeitung, Powerpoint und Internet reicht nicht mehr.

Arbeiten Sie gerne im Team? Interessieren Sie sich für neue Entwicklungen im technischen Bereich? Haben Sie sich auch schon gefragt, ob man je menschliche Gehirne und Computer verbinden wird und was das heissen würde? Wollen Sie Ihre Informatik-Hilfsmittel in einem grösseren Zusammenhang verstehen? Haben Sie Freude am Experimentieren und Realisieren von funktionierenden Systemen?

Methoden
Sie lernen Informatik als höchst interdisziplinäres Gebiet kennen, das von Soft- und Hardwarelösungen bis weit in wichtige Fragen der Gesellschaft und Kommunikation reicht. Informatik verbindet mathematisches, naturwissenschaftliches und ingenieurwissenschaftliches Denken mit geisteswissenschaftlicher Reflexion in einem Fach. Neben eigenständigen praktischen Arbeiten am Computer werden projekt- und teamorientierte Arbeitsweisen eine wichtige Rolle spielen. Wir beschäftigen uns mit der Entwicklung von effektiven Lösungsstrategien für Probleme aus Wissenschaft, Gesellschaft und Technik.
Die Analyse und Modellierung von Problemstellungen sowie deren Realisierung durch selbst geschriebene Programme nehmen in der Informatik einen wichtigen Stellenwert ein.

Themen
Im GYM3 wird ein Schwerpunkt im Bereich Programmieren liegen. Wir bauen auf den Kenntnissen des Obligatorischen Fachs auf und lernen mit Objektorientierter Programmierung einen neuen Ansatz kennen.
Anschliessend werden wir in einem grösseren Pro-jekt das Zusammenspiel zwischen Datenbank, Webserver und Browser erforschen und eine Webapp entwickeln.
Im GYM4 werden wir vor allem Themen im Zusammenhang mit Künstlicher Intelligenz behandeln: Von den ersten «intelligenten» Algorithmen über die Anfänge von Machine Learning bis zur modernen KI mit Deep Learning, die heute weit-verbreitet in LLMs und Generativen KI-Tools steckt.
Dabei werden wir uns auch damit befassen, wo die technischen und gesellschaftlichen Grenzen des heutigen Computereinsatzes liegen (z.B. Komplexität von Algorithmen, Robotik und auch Künstliche Intelligenz).

Die Informatiklehrkräfte geben Ihnen gerne weitere Auskünfte.